NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
NVIDIA mengumumkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Inisiatif pengembangan tersebut diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Bagian perangkat keras ini memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Dengan demikian, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Dalam menilai pengumuman tersebut, standar infrastruktur terbuka dengan desain chip milik perusahaan. Perusahaan masih memiliki prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Pada sisi infrastruktur fisik, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, kompatibilitas akhir tetap harus diuji. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Pembaruan MGX terbaru meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Di samping peningkatan tersebut, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Penerapan rancangan modular memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Melalui rancangan tersebut, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Arsitektur MGX 1.2 juga dirancang untuk penerapan rak berdaya sampai 250 kW. Batas rancangan tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Pada fasilitas nyata, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Pengembangan desain turut mencakup modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Kemampuan konfigurasi ini memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Dengan perencanaan yang tepat, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. GPU dan prosesor berkinerja tinggi menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Rancangan pendingin tersebut memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Kemampuan pemasangan ini berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Walaupun desainnya memudahkan perawatan, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Komponen busbar dikenal sebagai penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Ketika kepadatan daya meningkat, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Pendinginan cair pada busbar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Arsitektur ini turut mendukung baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Pendekatan pendinginan ini menyesuaikan kebutuhan pendinginan dengan desain rak. Berkat pendekatan sistem terpadu, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Proses training kecerdasan buatan melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Jenis beban komputasi tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Meskipun desainnya diarahkan pada performa tinggi, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Rancangan rak CPU ini ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Dalam penggunaan praktis, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Kebutuhan pemrosesan tersebut dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Melalui rak Vera CPU, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Strategi arsitektur tersebut memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, pemilihan desain harus memperhatikan karakter aplikasi.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Pengembangan Vera Rubin menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan AMD, Google, dan Meta dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Selain itu, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Tujuannya mengurangi dampak gangguan pasokan listrik. Melalui kolaborasi tersebut, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Kerja sama industri tambahan melibatkan Cisco dalam teknologi jaringan optik. NVIDIA bersama Cisco mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Teknologi tersebut membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Berbagai kerja sama tersebut memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Namun demikian, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Melalui spesifikasi MGX 1.2, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Integrasi pengelolaan termal dan listrik membantu mengatasi tantangan rak berdaya besar. Di samping kemampuan tersebut, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Dukungan komunitas standar terbuka membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, efisiensi nyata masih bergantung pada implementasi. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Bagaimana pendapat Anda, seberapa penting standar OCP bagi masa depan komputasi AI? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
